MetaTrader 4 - Indikatorer Flytende gjennomsnitt, MA-indikator for MetaTrader 4 Den bevegelige gjennomsnittlige tekniske indikatoren viser gjennomsnittlig instrumentprisverdi for en bestemt tidsperiode. Når man beregner glidende gjennomsnitt, utregner man instrumentprisen for denne tidsperioden. Etter hvert som prisen endres, øker eller øker det glidende gjennomsnittet. Det er fire forskjellige typer bevegelige gjennomsnitt: Enkelt (også referert til som aritmetisk), eksponentiell, glatt og lineærvektet. Flytte gjennomsnitt kan beregnes for et sekvensielt datasett, inkludert åpnings - og sluttpriser, høyeste og laveste priser, handelsvolum eller andre indikatorer. Det er ofte tilfellet når dobbeltflyttende gjennomsnitt blir brukt. Det eneste der flytende gjennomsnitt av forskjellige typer avviger vesentlig fra hverandre, er når vektkoeffisienter, som tilordnes de nyeste dataene, er forskjellige. I tilfelle vi snakker om enkle glidende gjennomsnitt, er alle priser for den aktuelle tidsperioden likeverdige. Eksponentielle og lineære vektede flytteverdier legger til mer verdi til de siste prisene. Den vanligste måten å tolke prisgjennomsnittet på er å sammenligne dynamikken med prishandlingen. Når instrumentprisen stiger over det bevegelige gjennomsnittet, vises et kjøpesignal, hvis prisen faller under det bevegelige gjennomsnittet, er det et salgssignal. Dette handelssystemet, som er basert på det bevegelige gjennomsnittet, er ikke utformet for å gi inngang til markedet rett i sitt laveste punkt, og dens utgang rett på toppen. Det gjør det mulig å handle i henhold til følgende trend: Å kjøpe snart etter at prisene når bunnen, og å selge snart etter at prisene har nådd sin topp. Simple Moving Average (SMA) Enkelt, med andre ord beregnes aritmetisk glidende gjennomsnitt ved å oppsummere prisene på instrumentlukking over et bestemt antall enkeltperioder (for eksempel 12 timer). Denne verdien er så delt med antall slike perioder. SMA SUM (CLOSE, N) N Hvor: N er antall beregningsperioder. Eksponentiell flytende gjennomsnitt (EMA) Eksponentielt glatt glidende gjennomsnitt beregnes ved å legge det glidende gjennomsnittet av en viss andel av gjeldende sluttkurs til forrige verdi. Med eksponensielt glattede glidende gjennomsnitt, er de siste prisene mer verdifulle. P-prosent eksponensielt glidende gjennomsnitt vil se ut: Hvor: Lukk (i) prisen på den nåværende perioden lukkingen EMA (i-1) Eksponentielt Flytende Gjennomsnittlig for forrige periodes lukning P Andelen av å bruke prisverdien. Smoothed Moving Average (SMMA) Den første verdien av dette glatte glidende gjennomsnittet beregnes som det enkle glidende gjennomsnittet (SMA): SUM1 SUM (CLOSE, N) Det andre og følgende glidende gjennomsnitt beregnes i henhold til denne formelen: Hvor: SUM1 er summen av sluttkurs for N-perioder SMMA1 er det glattede glidende gjennomsnittet på den første linjen SMMA (i) er det glattede glidende gjennomsnittet for den nåværende linjen (unntatt den første) CLOSE (i) er den nåværende sluttkursen N er utjevningsperiode. Lineærvektet Flytende Gjennomsnitt (LWMA) Ved vektet glidende gjennomsnitt er de nyeste dataene av mer verdi enn mer tidlige data. Vektet glidende gjennomsnitt beregnes ved å multiplisere hver av sluttkursene i den vurderte serien, med en bestemt vektkoeffisient. LWMA SUM (Lukk (i) I, N) SUM (jeg, N) Hvor: SUM (jeg, N) er summen av vektkoeffisientene. Flytte gjennomsnitt kan også brukes på indikatorer. Det er her tolkningen av indikatorens glidende gjennomsnitt er i likhet med tolkningen av prisgennomsnittet: hvis indikatoren stiger over det glidende gjennomsnittet, betyr det at den stigende indikatorbevegelsen sannsynligvis vil fortsette: hvis indikatoren faller under det glidende gjennomsnittet, vil dette betyr at det er sannsynlig å fortsette å gå nedover. Her er typene av bevegelige gjennomsnitt på diagrammet: Gjennomsnittlig flytende gjennomsnittlig (SMA) eksponentiell flytende gjennomsnittlig (EMA) flytbar gjennomsnittlig (SMMA) lineærvektet flytende gjennomsnittlig (LWMA) Denne funksjonaliteten er eksperimentell og kan endres eller fjernes helt i en fremtid utgivelse. Elastisk vil gjøre en best mulig tilnærming til å løse eventuelle problemer, men eksperimentelle funksjoner er ikke gjenstand for støtte SLA av offisielle GA-funksjoner. Gitt en bestilt serie data, vil Flytende gjennomsnittlig aggregering skyve et vindu over dataene og avgi gjennomsnittsverdien av vinduet. For eksempel, gitt dataene 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10. kan vi beregne et enkelt glidende gjennomsnitt med Windows-størrelse på 5 som følger: Flytte gjennomsnitt er en enkel metode for jevn sekvensiell data. Flytte gjennomsnitt blir vanligvis brukt på tidsbaserte data, for eksempel aksjekurser eller serververdier. Utjevningen kan brukes til å eliminere høyfrekvente svingninger eller tilfeldig støy, noe som gjør det mulig å visualisere lavere frekvensstrendene, for eksempel sesongmessighet. Syntaxedit Linearedit Den lineære modellen tilordner en lineær vekting til poeng i serien, slik at eldre datapunkter (for eksempel de i begynnelsen av vinduet) bidrar til en lineær mindre mengde til gjennomsnittet. Den lineære veiingen bidrar til å redusere lagret bak datasene, siden eldre punkter har mindre innflytelse. En lineær modell har ingen spesielle innstillinger for å konfigurere. Som den enkle modellen kan vinduets størrelse forandre oppførselen til det bevegelige gjennomsnittet. For eksempel vil et lite vindu (vindu: 10) nøye spore dataene og bare glatte ut småskala fluktuasjoner: Figur 3. Linjært glidende gjennomsnitt med vindu med størrelse 10 I kontrast er et lineært glidende gjennomsnitt med større vindu (vindu: 100) vil utjevne alle høyere frekvensfluktuasjoner, og gir kun lavfrekvente, langsiktige trender. Det har også en tendens til å ligge bak de faktiske dataene med en betydelig mengde, men vanligvis mindre enn den enkle modellen: Figur 4. Linjært glidende gjennomsnitt med vindu med størrelse 100 Multiplikativ Holt-Wintersedit Multiplikasjon er spesifisert ved innstillingstype: mult. Denne variasjonen er foretrukket når sesongmessige påvirkning er multiplisert med dataene dine. F. eks hvis sesongmessige påvirkning er x5 dataene, i stedet for bare å legge til det. Standardverdiene for alfa og gamma er 0,3 mens beta er 0,1. Innstillingene aksepterer enhver flyt fra 0-1 inkludert. Standardverdien av perioden er 1. Den multiplikative Holt-Winters-modellen kan være Minimized Multiplicative Holt-Winters-arbeider ved å dele hvert datapunkt etter sesongverdien. Dette er problematisk hvis noen av dataene dine er null, eller hvis det er hull i dataene (siden dette resulterer i en divisjon-for-null). For å bekjempe dette puter mult Holt-Winters alle verdier med en liten mengde (110-10) slik at alle verdier ikke er null. Dette påvirker resultatet, men bare minimalt. Hvis dataene dine er null, eller du foretrekker å se NaN når nuller oppstår, kan du deaktivere denne oppførselen med pad: false Predictionedit Alle den bevegelige gjennomsnittsmodellen støtter en prediksjonsmodus som vil forsøke å ekstrapolere inn i fremtiden, gitt dagens glatt, glidende gjennomsnitt. Avhengig av modell og parameter, kan disse spådommene kanskje ikke være nøyaktige. Forutsigelser aktiveres ved å legge til en forutsparingsparameter for enhver bevegelig gjennomsnittlig aggregering, og angir antall spådommer du vil legge til i slutten av serien. Disse prognosene vil bli fordelt på samme intervaller som ekkene dine: Den enkle. lineære og ewma-modeller alle produserer flate forutsigelser: de er i hovedsak konvergerende på gjennomsnittet av den siste verdien i serien, og produserer en flat: Figur 11. Enkelt glidende gjennomsnitt med vindu med størrelse 10, forutsi 50 I motsetning kan holtmodellen ekstrapolere på lokale eller globale konstante trender. Hvis vi setter en høy beta-verdi, kan vi ekstrapolere basert på lokale konstante trender (i dette tilfellet forutsetter prognosene ned fordi dataene i slutten av serien var på vei nedover): Figur 12. Holt-lineær glidende gjennomsnitt med vindu av størrelse 100, forutsi 20, alfa 0,5, beta 0,8 I kontrast, hvis vi velger en liten beta. Forutsigelsene er basert på den globale konstante trenden. I denne serien er den globale trenden litt positiv, slik at prediksjonen gir en skarp u-sving og begynner en positiv helling: Figur 13. Dobbel eksponentiell glidende gjennomsnitt med vindu på størrelse 100, forutsi 20, alfa 0,5, beta 0,1 Holtwinters-modellen har potensial til å levere de beste spådommene, siden det også inneholder sesongmessige svingninger i modellen: Figur 14. Holt-Winters glidende gjennomsnitt med vindu med størrelse 120, forutsi 25, alfa 0,8, beta 0,2, gamma 0,7, periode 30Simple Moving Average - SMA BREAKING DOWN Enkel Flytende Gjennomsnitt - SMA Et enkelt bevegelige gjennomsnitt er tilpassbart ved at det kan beregnes for et annet antall tidsperioder, ganske enkelt ved å legge til sluttkurs for sikkerheten i et antall tidsperioder og deretter dele denne summen av antall tidsperioder, som gir gjennomsnittsprisen på sikkerheten over tidsperioden. Et enkelt glidende gjennomsnitt svekker ut volatiliteten, og gjør det enklere å se prisutviklingen av et sikkerhetssystem. Hvis det enkle glidende gjennomsnittet peker opp, betyr dette at sikkerhetsprisen øker. Hvis det peker ned, betyr det at sikkerhetsprisen faller. Jo lengre tidsramme for glidende gjennomsnitt, jo glattere det enkle glidende gjennomsnittet. Et kortere glidende gjennomsnitt er mer volatilt, men lesingen er nærmere kildedataene. Analytisk betydning Flytende gjennomsnitt er et viktig analytisk verktøy som brukes til å identifisere dagens prisutvikling og potensialet for endring i en etablert trend. Den enkleste formen av å bruke et enkelt bevegelige gjennomsnitts i analyse, bruker det til å raskt identifisere om en sikkerhet er i en opptrinn eller nedtrengning. Et annet populært, om enn litt mer komplekst analytisk verktøy, er å sammenligne et par enkle bevegelige gjennomsnitt med hver dekning forskjellige tidsrammer. Hvis et kortere sikt enkelt glidende gjennomsnitt er over et langsiktig gjennomsnitt, forventes en opptrend. På den annen side signalerer et langsiktig gjennomsnitt over et kortere sikt gjennomsnitt en nedadgående bevegelse i trenden. Populære handelsmønstre To populære handelsmønstre som bruker enkle bevegelige gjennomsnitt inkluderer dødskrysset og et gyldent kors. Et dødskors oppstår når 50-dagers enkelt glidende gjennomsnitt krysser under 200-dagers glidende gjennomsnitt. Dette betraktes som et bearish signal, at ytterligere tap er i butikk. Gullkorset oppstår når et kortsiktig glidende gjennomsnitt bryter over et langsiktig glidende gjennomsnitt. Forsterket av høye handelsvolumer, kan dette signalere ytterligere gevinster i butikk. Hvordan handle med det enkle flytende gjennomsnittet Hvordan handle med det enkle flytende gjennomsnittet Så, hva er det enkle glidende gjennomsnittet. Når du begynner å skille ut løk, er det enkle glidende gjennomsnittet alt annet enn enkelt. Denne artikkelen vil dekke en rekke emner for å nevne noen, vi vil diskutere den enkle glidende gjennomsnittsformelen, populære bevegelige gjennomsnitt (5, 10, 200), noen virkelige, glidende gjennomsnittlige eksempler og hvordan noen overgangsstrategier. Det er noen ekstra ressurser jeg vil påpeke før du går videre med artikkelen (1) Trading Simulator (du må øve det du har lært) og (2) flere bevegelige gjennomsnittlige artikler for å få en bredere forståelse av gjennomsnittene (Forflyttet Flytende Gjennomsnittlig. Eksponentiell Flytende Gjennomsnitt. Tredobbelt Eksponensiell Flytende Gjennomsnitt). Enkel flytende gjennomsnittlig formel Den enkle glidende gjennomsnittet (SMA) er den mest grunnleggende av de bevegelige gjennomsnittene som brukes til handel. Den enkle glidende gjennomsnittsformelen beregnes ved å ta gjennomsnittlig sluttkurs for en aksje over de siste x-perioder. La oss se på et enkelt, glidende, gjennomsnittlig eksempel med MSFT. De siste fem sluttkursene for MSFT er: For å beregne den enkle glidende gjennomsnittsformelen deler du summen av sluttkursene og deler den med antall perioder. 5-dagers SMA 143.245 28.65 Populære enkle flytende gjennomsnitt I teorien er det et uendelig antall enkle bevegelige gjennomsnitt. Hvis du tenker, vil du komme opp med noen rare 46 SMA for å slå markedet, la meg stoppe deg nå. Det er viktig å bruke de vanligste SMAene, da disse er de fleste handelsmenn vil bruke daglig. Mens jeg ikke fortaler deg etter alle andre, er det viktig å vite hva andre handelsfolk ser på for ledetråder. Nedenfor er de vanligste SMAene som brukes i markedet: 5 - SMA - For hyperhandleren. Dette kort av en SMA vil hele tiden gi deg signaler. Den beste bruken av en 5-SMA er som handelsutløser i forbindelse med en lengre SMA-periode. 10-SMA - populær blant kortsiktige forhandlere. Great swing handelsmenn og dag handelsfolk. 20-SMA - siste stopp på bussen for kortsiktige forhandlere. Utover 20-SMA ser du i utgangspunktet på hovedtrender. 50-SMA - bruk handelsmannen til å måle langsiktige trender. 50-periode enkel glidende gjennomsnitt 200-SMA - velkommen til verden av langsiktige trendfølgere. De fleste investorer vil se etter et kryss over eller under dette gjennomsnittet for å representere om aksjen er i en bullish eller bearish trend. 200 perioder, enkel glidende gjennomsnitt Grunnleggende regler for handel med SMA De fleste handelsfolk vil fortelle deg at du handler enkle glidende gjennomsnittsoverskridelser av og overskuddet vil falle fra himmelen. Vel, dessverre er dette ikke riktig. Ofte ganger aksjer vil krysse over eller under bevegelige gjennomsnitt for bare å fortsette i hovedretningen. Dette vil etterlate deg på feil side av markedet og ned på dine stillinger. Nedenfor er noen måter å tjene penger på å handle med SMA. Å gå med primærtrenden Se etter aksjer som bryter ut opp eller ned sterkt Bruk følgende SMAs 5,10,20,40,200 for å se hvilken innstilling som inneholder best pris. Når du har identifisert riktig SMA, vent på at prisen skal testes SMA vellykket og se etter prisbekreftelse om at aksjen gjenopptar retningen til den primære trenden. Skriv handel på neste linje. Fade primærtrenden. Bruk to enkle bevegelige gjennomsnitt. Finn aksjer som bryter ut opp eller ned sterkt. Velg to enkle glidende gjennomsnitt å søke på diagrammet (eksempel 5 og 10) Kontroller at prisen ikke har rørt 5 SMA eller 10 SMA for mye i de siste 10 barene. Vent til prisen lukkes over eller under begge glidende gjennomsnitt i motsatt retning av primær trend på samme linje Angi handel på neste linje Real-Life Eksempel går med den primære trenden ved hjelp av SMA Det enkle glidende gjennomsnittet er sannsynligvis en av de mest grunnleggende former for teknisk analyse. Selv hardt fundamentale gutter vil ha en ting eller to å si om indikatoren. En handelsmann må være forsiktig, siden det er ubegrenset antall gjennomsnitt du kan bruke, og så kaster du flere tidsrammer i blandingen, og du har virkelig et rotete diagram. Nedenfor er en spill-for-spill for å bruke et glidende gjennomsnitt på et intradagskjema. I eksemplet nedenfor vil vi dekke å holde seg på høyre side av trenden etter å ha satt en lang posisjon. Nedre diagrammet er fra TIBCO (TIBX) 24. juni 2011. Enkelt flytende gjennomsnitt Eksempel Legg merke til hvordan aksjen hadde en pause på det åpne og lukkede nær lysestakenes høyde. En breakout-aktør vil bruke dette som en mulighet til å hoppe på toget og plassere stoppet under lavet av åpningslyset. På dette punktet kan du bruke det bevegelige gjennomsnittet til å måle styrken til den nåværende trenden. I dette diagrammet eksempel bruker vi 10-års simpel glidende gjennomsnitt. Enkel flyttende gjennomsnitt - når du skal selge Nå ser du på diagrammet over, hvordan tror du at du ville ha kjent å selge på 2640-nivået ved hjelp av det enkle glidende gjennomsnittet La meg hjelpe deg her ute. Du ville ikke hatt noen anelse. Langt mange forhandlere har forsøkt å bruke det enkle glidende gjennomsnittet for å forutsi nøyaktig selge og kjøpe poeng på et diagram. En handelsmann kan kanskje trekke dette av ved å bruke flere gjennomsnitt for utløsere, men ett gjennomsnitt alene vil ikke være nok. Så red deg selv tid og hodepine, og bruk gjennomsnittene for å bestemme styrken av bevegelsen. Ta en titt på diagrammet. Ser du hvordan diagrammet begynner å rulle når gjennomsnittet begynner å flate ut. En breakout-aktør vil ønske å holde seg borte fra denne typen aktivitet, siden pengene i dette eksemplet vokser når aksjene øker i pris. Nå igjen, hvis du skulle selge på krysset ned gjennom gjennomsnittet, kan dette fungere litt av tiden, men over tid vil du ende opp med å tape penger etter at du har faktor i provisjon. Hvis du ikke tror på meg, prøv bare å kjøpe og selge basert på hvordan prisdiagrammet krysser opp eller under et enkelt bevegelige gjennomsnitt. Husk, hvis det var så enkelt, ville alle handelsmenn i verden tjene penger over hånden. Flat Enkelt Moving Average Lets ta en titt på det enkle glidende gjennomsnittet og den primære trenden. Jeg liker å ringe dette til den hellige graloppsettet. Dette er oppsettet du vil se i bøker og seminarer. Bare kjøp på breakout og selg når aksjen krysser ned under prishandlingen. Nedenfor er en intradagskart over Sina Corporation (SINA) fra 24. juni 2011. Se på hvordan prisdiagrammet forblir rent over 20-års simpel glidende gjennomsnitt. Enkel Flytende Gjennomsnitt - Perfekt Eksempel Det er ikke et vakkert diagram du kjøper på åpent klokken 80 og selges på tett ved 92. En rask 15 fortjeneste på en dag, og du måtte ikke løfte en finger. Hjernen er en morsom ting. Jeg husker å se et diagram som dette da jeg først begynte i handel og da ville jeg kjøpe oppsettet som passet til morgenaktiviteten. Jeg ville se etter samme type volum og pris handling, bare for senere å bli smurt i ansiktet av virkeligheten når spillet mitt ikke trente også. Dette er den sanne utfordringen med handel, det som fungerer bra på ett diagram, vil ikke fungere bra på den andre. Husk at 20-SMA fungerte bra i dette eksemplet, men du kan ikke bygge et pengesystem ut av ett spill. Real-Life Eksempel går mot den primære trenden ved hjelp av SMA En annen måte å handle ved hjelp av det enkle glidende gjennomsnittet er å motvirke trenden. En av de mer sannsynlige spillene er å motvirke gapbevegelser. Det har vært en rekke studier om hull. Avhengig av perioden på aksjemarkedet (60-talls flatlinje, 90-tallet på slutten av 1990-tallet eller volatiliteten i 2000-årene) er det en sikker antagelse at hullene vil fylle 50 av tiden. En annen validering som en forhandler kan bruke når det går motstand er en nær under eller over det enkle glidende gjennomsnittet. I eksemplet nedenfor hadde FSLR et solidt gap på 4. Etter gapet trente aksjen kraftig opp. Du må være veldig forsiktig med counter-tilnærminger. Hvis du er på feil side av handelen, vil du og andre med din posisjon bli drivstoffet for neste bein opp. Lar deg fremover få timer på kartet. FSLR Short Trend Når du går kort og aksjen gjør lite for å gjenopprette, og hvis volatiliteten tørker opp, er du på et godt sted. Legg merke til hvordan FSLR fortsatte å redusere hele dagen, ikke i stand til å slåss. Nå kan vi hoppe frem en dag til 1. juli 2011 og gjett hva som skjedde. Du fikk det, gapet fylt. FSLR Gap Filled Simple Moving Gjennomsnittlig Crossover Strategy De bevegelige gjennomsnittene av seg selv vil gi deg en flott veikart for handel med markedene. Men hva med å flytte gjennomsnittlige kryssoverføringer som en utløser for inngåelse og avsluttende handler. La meg ta en klar holdning til denne og si at jeg ikke er en fan for denne strategien. Først er det bevegelige gjennomsnittet i seg selv en forsinkende indikator, nå har du laget i ideen om at du må vente på en forsinkende indikator for å krysse en annen forsinkende indikator, bare for mye forsinkelse for meg. Hvis du ser deg rundt på nettet, er et av de mest populære enkle glidende gjennomsnittene å bruke med en crossover-strategi, 50 og 200 dagene. Når de 50 enkle glidende gjennomsnittskryssene over det 200 enkle glidende gjennomsnittet genererer det et gyldent kors. Omvendt, når de 50 enkle glidende gjennomsnittskryssene under det 200 enkle glidende gjennomsnittet skaper det et dødskryss. Jeg nevner bare dette, så du er klar over oppsettet, som kanskje gjelder for langsiktig investering. Siden Tradingsim fokuserer på dagshandel, la jeg i det minste gå gjennom noen grunnleggende overgangsstrategier. Flytte gjennomsnittlig overgang og daghandel To enkle, flytende gjennomsnittsoverskridelser Tidlig på i min handels karriere, og når jeg sier tidlig, mener jeg de første månedene, hadde jeg den sterke ideen om å bruke en flytende gjennomsnittsstrategi for å gi meg ny funnet rikdom. Jeg slo meg på 5 og 10-årene SMA og kjøpte bare som 5 krysset over 10 og solgte kort når 5 krysset under 10. Jeg trodde jeg var veldig avansert når jeg bestemte meg for ikke bare å bruke dette systemet blindt, men å løpe denne analysen på aksjer som hadde de beste resultatene. Som du kan forestille deg over lang tid, begynte jeg å tape penger. Jeg kommer av emne, jeg tror jeg allerede gjorde det klart Jeg er ikke en fan av å flytte gjennomsnittlige crossovers. Så, snakk gjennom å bruke to enkle gjennomsnitt. Det første du må vite er at du vil velge to bevegelige gjennomsnitt som de er knyttet til hverandre. For eksempel er 10 halvparten av 20. Eller 50 og 200 er de mest populære glidende gjennomsnittene for langsiktige investorer. Den andre tingen kommer til å forstå utløseren for handel med bevegelige gjennomsnittsoverskridelser. Et kjøps - eller selgesignal utløses når det minste bevegelige gjennomsnittskrysset over eller under det større bevegelige gjennomsnittet. Kjøpe på en krysse I nedenstående kartleggingseksempel på Apple fra 492013 Apple krysset 10-tiden SMA over 20-årene SMA. Du vil legge merke til at aksjen hadde en fin intradag løp fra 424 til 428,50. Det er ikke bare et vakkert diagram. Den 10-årige SMA er den røde linjen og den blå er 20-tiden. I dette eksemplet ville du ha kjøpt en gang den røde linjen stengte over det blå som ville ha gitt deg et inngangspunkt litt over 424. Selge en kryss ned Lets ta en titt når en selgerhandling utløses. I dette eksemplet ble en salgsaksjon utløst når aksjene gikk ned på 4152013. Nå i begge disse eksemplene vil du legge merke til hvordan aksjen beleilig gikk i ønsket retning med svært lite friksjon. Vel, dette er det lengste fra virkeligheten. Hvis du ser på å flytte gjennomsnittlige kryssoverføringer på et hvilket som helst symbol, vil du legge merke til flere falske og sidelengs signaler enn høy returnerte. Dette er fordi det meste av tiden aksjer på overflaten beveger seg i et tilfeldig mønster. Husk folk, det er jobben til de store pengespillerne å fake deg ut ved hver tur for å skille deg fra pengene dine. Med veksten av hedgefond og automatiserte handelssystemer. For hvert rent crossover spill jeg finner, kan jeg sannsynligvis vise deg et annet dusin eller mer som ikke leker bra ut. Dette igjen er grunnen til at jeg ikke anbefaler crossover-strategien som et sant middel for å tjene penger på dagen som handler markeder. Hvis du ikke allerede har funnet ut det, er det enkle glidende gjennomsnittet ikke en indikator du kan bruke som en frittstående trigger. Nå betyr det ikke at indikatoren ikke kan være et flott verktøy for å overvåke retningen av en trend eller å hjelpe deg med å bestemme når markedet blir sliten etter et impulsivt trekk. Tenk om SMA som et veldig grunnleggende kompass. Hvis du vil ha detaljerte koordinater, trenger du andre verktøy, men du har i det minste en ide om hvor du er på vei. Relatert innlegg
No comments:
Post a Comment